编辑政策与数据审核标准
中国气温排行 / 7daystemps.com 的目标，是把分散的城市级公开天气数据整理成更容易比较、阅读和复核的页面。本站包含全国和省份气温排行、地图、城市表格、7 天预报、术语解释和出行提示。本页说明我们如何组织内容、哪些部分依赖自动化、哪些部分属于编辑整理，以及读者发现问题时可以怎样反馈。
一、本站服务的读者场景
我们主要服务三类读者：想快速知道哪里冷哪里热的普通用户，正在安排行程的旅行者，以及需要观察区域温度差异的天气爱好者。读者可以从全国气温排行查看城市冷热对比，也可以进入省份页面、城市表格或 7 天预报，了解未来几天高低温、天气描述和风速等信息。本站适合做趋势判断和日常规划，不适合作为灾害处置、航班航海、道路封闭或景区安全开放的唯一依据。
二、自动化生成的内容范围
天气读数、未来预报字段、城市列表、部分省份摘要和日期页面由程序根据公开天气来源生成。自动化的价值在于覆盖城市多、更新频率稳定、格式一致，便于读者在同一套页面中比较不同地区。但自动化也有局限：来源可能延迟，个别城市字段可能缺失，天气标签可能较粗略，同一地区的体感差异也未必能完全由温度反映。因此，本站会在页面中保留城市行和关键字段，方便读者看到摘要背后的数据基础。
三、编辑整理做了什么
本站不是简单复制天气字段，而是在原始数据之上进行结构化整理。我们会按省份和城市组织内容，计算冷热排行，统一常见天气标签，解释气温区间、区域差异和季节背景，并为核心页面编写阅读说明。比如地图颜色、排行顺序、7 天高低温范围、城市表格字段含义等，会在天气地图阅读指南、天气数据术语表和相关页面中补充说明，帮助读者避免只看一个数字就下结论。
四、排行和地图如何被审核
排行页面会优先检查城市名称、省份归属、温度单位、排序方向、日期显示和链接是否正确。地图页面会关注颜色分级是否易懂、地区标签是否清晰、移动端阅读是否可用。对于容易造成误解的内容，例如“最热”“最冷”“大风”“降雨”等，我们尽量使用相对描述，并提醒读者结合当地官方信息、实时观测和自身行程判断。若同一批页面存在明显重复或价值不足，我们会调整索引策略和页面说明。
五、7 天预报和城市表格的使用边界
7 天预报适合观察大致趋势，例如未来几天是否明显升温、昼夜温差是否扩大、是否连续出现降雨或大风描述。城市表格适合快速比较多个地点，但不应被理解为精确到街区或景点的微气候结论。山区、海边、湖区、城市热岛和高海拔地区可能与同城平均预报有差异。规划穿衣、户外活动或跨城交通时，建议同时阅读旅行天气规划指南和天气安全与体感指南。
六、数据质量检查原则
我们关注四类质量问题。第一是数据完整性，包括城市行是否缺失、日期是否错位、单位是否混用。第二是解释一致性，例如高温、低温、风速和天气标签是否与页面说明相符。第三是站点结构，包括 canonical、语言版本、导航、站点地图和归档页处理是否清楚。第四是读者可复核性，即页面是否保留足够的城市级信息，而不是只给出无法追溯的结论。更详细的数据处理思路可查看方法说明和数据来源。
七、GPT 与自动化辅助的边界
本站可能使用自动化脚本和语言模型辅助生成说明文字、整理术语、检查重复表达或改写页面结构。但天气数值、城市列表和排序逻辑不应由语言模型凭空编造。编辑文字的职责是解释数据、提醒限制、改善可读性，而不是替代天气来源或官方预警。对于无法确认的最新情况，我们不会写成确定事实；对于可能影响安全的内容，我们会倾向于提示读者查询官方气象、交通、景区、海事和应急渠道。
八、更正、反馈和处理流程
如果您发现页面数值过期、城市归属错误、天气标签不清、链接损坏、翻译别扭或说明不足，欢迎通过联系我们页面提供反馈，也可以发送邮件至 leijie115@gmail.com。有效反馈最好包含页面 URL、城市或省份名称、查看时间和问题简述。收到反馈后，我们会判断问题属于数据源延迟、生成规则错误、页面文案不清还是站点结构问题，并可能修正文字、更新生成器、补充局限说明或调整索引策略。
九、广告独立性和读者利益
广告不会决定城市排行顺序、天气解读、页面是否收录或某个地区是否被突出展示。我们希望在任何广告展示之前，先保证页面对读者有实际帮助：能看懂数据从哪里来，知道排行如何阅读，明白本站不能替代官方预警，也能找到反馈入口。隐私、条款、方法、数据来源和编辑政策等页面，都是为了让读者和搜索引擎审核者更清楚地评估本站内容。
十、持续维护方向
天气站点的维护不是一次性工作。我们会持续检查重复页面风险、旧别名、语言表达、导航层级、移动端体验和核心页面的信息密度。当前重点是让可索引页面具备独立价值：全国页突出总体对比，省份页解释区域差异，城市和日期页提供可读的 7 天背景，说明页回答读者对数据、方法和安全边界的疑问。本站会尽量保持透明、克制和可复核，而不是用夸张标题替代可靠说明。