数据来源与处理说明

中国气温排行 / 7daystemps.com 把公开可访问的城市级天气信息整理成全国排行、省份排行、地图、城市表格和 7 天预报，帮助读者快速比较哪里更热、哪里更冷、温差是否明显，以及旅行前需要重点查看哪些天气因素。本站不是官方气象预警平台，也不替代当地气象、交通、景区、海事和应急部门发布的信息。

一、本站使用哪些天气数据

本站主要读取公开城市预报页面中可获得的天气字段，包括当前温度、日最高温、日最低温、天气描述、风速、湿度、气压、云量、降水相关字段等。不同城市、不同时间点可用字段可能并不完全一致，因此页面会尽量展示底层城市记录，而不是只给一个难以追溯的综合分。

天气数据会先进入时序存储，再生成静态页面。这样做的好处是页面打开更快，也便于在全国、省份和城市层面进行一致的排序与展示。

二、覆盖范围如何理解

本站覆盖中国大陆、香港、澳门和台湾的省级地区，并整理数百个监测城市。省会、主要地级市和常见区县通常覆盖较好；部分偏远地点、小型景区、海岛或临时性站点，如果缺少稳定公开来源，可能不会单独展示。

读者查看排行时，应把城市读数理解为该城市代表性天气记录，而不是城市内每一条街道、山谷、海岸或高海拔景区的实况。山区、沿海、盆地和超大城市内部经常存在明显小气候差异。

三、地图边界和天气读数的关系

全国和省份地图使用公开 GeoJSON 边界文件作为可视化图层。地图的作用是帮助读者理解区域位置和相邻关系，天气读数仍来自城市记录。也就是说，地图颜色或标签并不代表该区域每一个地点的实时气象状态。

如果你想学习如何看地图颜色、城市点位和区域对比，可以阅读天气地图阅读指南。在强对流、台风、暴雨、道路结冰等风险场景下，请以官方预警、交通管制和现场管理信息为准。

四、城市背景说明来自哪里

城市页中的本地背景说明会参考公开地图坐标、周边公开地名搜索结果，以及少量公开网页搜索结果中的标题、链接、摘要和地名层面信息。本站不会复制百科正文、旅行攻略或第三方介绍原文，而是把可核验的线索改写成与天气阅读、出行准备相关的原创说明。

当启用 GPT 辅助研究时，生成器会调用本地配置的 OpenAI-compatible 接口，把公开线索整理成简短的城市天气和出行背景。提示词要求只写原创内容，只有确实找到来源线索时才保留链接判断；如果搜索结果不可用，则回退到地图坐标和公开地名线索。

五、主要字段是什么意思

更多字段解释可参考天气数据术语表。

六、排行、表格和 7 天预报怎样使用

全国气温排行适合快速查看全国范围内的高温和低温城市；省份排行适合比较同一省内不同城市的差异；城市表格适合检查同一页面中的温度、风、天气描述是否一致；7 天预报适合做旅行前的趋势判断。

建议读者不要只看一个最高温。夏季出行要同时看夜间最低温、湿度、风和降水；冬季要关注低温、风速、雨雪和道路结冰可能；春秋季则要特别注意昼夜温差。规划跨省旅行时，可结合旅行天气规划指南。

七、本站做了哪些转换

本站会把城市读数按省份聚合，翻译常见天气标签，计算冷热排行，突出温差，并根据温度、风和天气状况生成穿衣和出行提示。转换的目标是让读者更容易读懂数据，而不是改变原始天气含义。

例如，同样是 30℃，干燥多风、闷热高湿和阴雨前后的体感可能不同；同样是低温，平原城市、山区景区和海边港口的风险重点也不同。本站会尽量在说明中提醒这些差异，但不作安全承诺。

八、数据质量和可能误差

公开天气源可能出现缺失值、延迟更新、短时跳变、城市标签泛化或字段口径不一致。页面生成时会尽量保留可解释的城市行，并避免用单一结论掩盖数据差异。若某个城市临时缺少稳定字段，它可能在部分榜单中缺席，或只展示有限信息。

天气本身变化快，尤其是强对流、局地暴雨、雷电、大风、海雾、山地降雪等情况，城市级预报和实际体验可能存在差距。涉及航班、高铁、自驾、登山、涉水、海上活动和大型户外活动时，请提前查询官方气象与交通渠道。

九、编辑原则和使用限制

本站的编辑目标是把天气数据解释清楚：说明来源、字段、限制和适用场景，避免夸大结论。我们不会把本站内容包装成官方预警，也不会建议读者仅凭本站页面作出安全关键决策。更完整的内容取舍原则可见编辑政策和方法说明。

如果你发现城市名称、坐标、天气标签或页面说明存在明显错误，欢迎通过联系我们反馈。我们会优先核查影响读者理解、排行结果和出行判断的问题。